تشخیص چهره در تلاش است تا ایمنی و راحتی را در نسل جدید خودروها پیاده‌سازی کند. باید بدانید که کاربردهای متعددی برای استفاده از تشخیص چهره در خودروها وجود دارد. برخی معتقدند تشخیص چهره به بخشی اجتناب‌ناپذیر از نسل بعدی خودروها تبدیل خواهد شد.
علاوه بر ایمن نگه داشتن راننده و جلوگیری از سرقت، استفاده از تشخیص چهره میتواند یک تجربه بهتر در داخل کابین برای سرنشینان خودرو ایجاد نماید.
باز کردن قفل خودرو با صورت
در سال 2018، تنها در ایالات متحده حدود 6 میلیارد دلار به دلیل سرقت وسایل نقلیه، خسارت وارد شده است. تشخیص چهره میتواند یک لایه ایمنی را فراهم کند که به کاهش سرقت‌های خودرو کمک کند.
پس از ثبت چهره راننده در سیستم ماشین، سیستم شناسایی چهره میتواند رانندگان را شناسایی نماید. هر بار که آن‌ها دوباره وارد خودرو می‌شوند، سیستم آن‌ها را “تشخیص می‌دهد” و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به عملکردهای از پیش تعیین شده مانند مجوز راه‌اندازی خودرو دسترسی پیدا کنند.
اگر چهره ثبت نشده وارد خودرو شود امکان روشن شدن خودرو وجود نداشته و بدین ترتیب باعث جلوگیری از سرقت خودرو خواهد شد.
تعیین محدودیت استفاده از امکانات خودرو
صاحبان خودرو همچنین می‌توانند مجوزها یا محدودیت‌هایی را برای افراد دیگر مانند اعضای خانواده تعیین کنند. به عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند محدودیت‌های خاصی را برای یادگیری رانندگی در فرزندان خود ایجاد کنند.
به طور نمونه پدر خانواده میتواند محدودیت زمان یا سرعت را برای فرزندان تعریف نمایند. باید بدانید که در صورت ورود شخص غیرمجاز به خودرو، سیستم میتواند مالک را مطلع کرده و از راه‌اندازی خودرو جلوگیری کند.
ایجاد تنظیمات شخصی داخل کابین خودرو
افزایش ایمنی تنها مزیت تشخیص چهره در خودروها نبوده، بلکه می‌توان از آن برای تنظیم خودکار تنظیمات خودرو بر اساس ترجیحات شخصی هر کاربر استفاده نمود. با ذخیره پروفایل راننده حاوی تنظیمات ترجیحی، سیستم شناسایی چهره میتواند پس از تأیید راننده، آن تنظیمات را به طور خودکار بازیابی کند.
به عنوان مثال، به محض ورود راننده مجاز به خودرو، سیستم میتواند به طور خودکار ایستگاه رادیویی مورد علاقه او را پخش کند، سیستم گرمایشی را بر اساس آخرین درجه مورد پسند وی تنظیم کند، آینه‌ها را بر اساس قد راننده به طور خودکار تنظیم کرده و موقعیت صندلی و موارد دیگر را نیز تنظیم کند. به این ترتیب، راننده میتواند از ابتدا از تجربه کاملاً شخصی در داخل کابین لذت ببرد. علاوه بر نظارت بر راننده، امکان نظارت بر سایر مسافران نیز وجود دارد. به این ترتیب، به عنوان مثال، سیستم میتواند تهویه مطبوع را بر اساس تعداد و محل سرنشینان تنظیم کند.
تشخیص خواب آلودگی و ایمن نگه داشتن راننده
تشخیص چهره را می‌توان با ردیابی چهره و تجزیه و تحلیل چهره ترکیب کرد تا تصویر کاملی از حالات راننده را ارائه دهد. با ردیابی صورت، نگاه و احساسات راننده، سیستم میتواند بی‌توجهی، خواب‌آلودگی، فشار روحی و سایر مسائل احتمالی ایمنی را تشخیص دهد.
داده‌های مربوط به راننده به سیستم اجازه می‌دهد تا مسائل احتمالی ایمنی را به موقع پیش‌بینی و برطرف کند. به عنوان مثال، اگر یک مسیر خاص باعث فشار خاص بر روی راننده می‌شود (مثلا ترافیک شدید یا دمای بالا در آن جاده و غیره که راننده را اذیت خواهد کرد)، سیستم میتواند مسیری متفاوت را توصیه کند.
علاوه‌براین، اگر راننده ساعت‌ها رانندگی کرده و خسته یا حواس‌پرت شده باشد، میتواند با اخطار از آن‌ها بخواهد ماشین را متوقف کرده و استراحت کنند. هدف این است که یک خطر احتمالی به موقع تشخیص داده شود.
روش‌های مختلفی وجود دارد که از طریق آن‌ها سیستم میتواند مداخله کند؛ از جمله هشدارهای شنیدنی، ارتعاشات صندلی یا کنترلهای جزئی خودرو مانند کند کردن سرعت خودرو که میتواند به جلوگیری از تصادفات رانندگی و ایمن نگه داشتن راننده تا رسیدن به مقصد کمک کند.
حفاظت از کودکان
گرمازدگی وسیله نقلیه یک مشکل بزرگ است که هنوز در مقیاس بزرگ حل نشده است. سنسورهایی که می‌توانند بچه‌ها را در اتومبیل تشخیص دهند گران هستند، بنابراین اغلب در اتومبیل‌ها استفاده نمی‌شوند. با این حال، یک جایگزین وجود دارد؛ یک دوربین ساده با سیستم تشخیص چهره میتواند به کودکان بدون مراقبت در وسایل نقلیه کمک کرده و به موقع به والدین هشدار دهد.
این سیستم علاوه بر اینکه کودکان را ایمن نگه می‌دارد، هنگامی که کودکی را در خودرو تشخیص می‌دهد، میتواند سیستم‌های سرگرمی را با محتوای مناسب خانواده تنظیم کند.
نتیجه گیری
به نظر میرسد تشخیص چهره در نسل‌های آینده خودرو به طور گسترده مورد استفاده قرار خواهد گرفت. البته نیاز است سیستم تشخیص چهره دارای نرخ خطای کمی باشد تا راننده را در همه شرایط تشخیص دهد. این امر نه تنها شامل تغییرات ظاهری چهره می‌شود، بلکه شامل شرایط نوری مختلف و زوایای مختلف راننده می‌شود.
با افزایش توانایی شبکههای عصبی عمیق در چند سال اخیر این نگرانی مرتفع شده و باید منتظر اخبار جدید در این حوزه باشیم.
