کاربردهای هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی یا AI برای خلق و توسعه زمینه‌های تخصصی و صنایع بسیاری از جمله امور مالی، بهداشت و درمان، آموزش، حمل و نقل و بیش از این‌ها بکار گرفته شده است.
هوش مصنوعی برای نیکی (AI for Good): عنوان نهضتی است که در آن، نهادها از هوش مصنوعی برای برطرف ساختن برخی از بزرگ‌ترین چالش‌های بشریت بهره می‌جویند. به طورمثال، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی «مرکز هوش مصنوعی در جامعه» را به راه انداخت تا هدف استفاده از AI برای پرداختن به مسائل حائز اهمیت اجتماعی مانند بی‌خانمانی را دنبال کند. در استنفورد محققان از AI استفاده می‌کنند تا تصاویر ماهواره‌ای را تحلیل کنند که دریابند کدام نواحی دارای بیش‌ترین سطوح فقر می‌باشند.
در حوزه کشاورزی، پیشرفت‌های جدید هوش مصنوعی، بهبودهایی را در پیشبرد تحقیقات، پیرامون پرورش گیاهان را به بار آورده‌است.
هم‌اکنون هوش مصنوعی نوین می‌تواند زمان رسیده شدن و آمادگی برای برداشت محصولاتی همانند گوجه‌فرنگی را پیش‌بینی کند و بدین نحو بازدهی کشاورزی را بالا برد.
مثال‌هایی دیگر از AI را در کشاورزی را می‌توان در مواردی ماننداتوماسیون، شبیه‌سازی، مدل‌سازی و تکنیک‌های بهینه‌سازی گلخانه‌ها خلاصه‌کرد.
درپی فزونی‌یافتن جمعیت و رشد تقاضا برای خوراک در آینده، به حداقل ۷۰ درصد افزایش باروری کشاورزی نیاز است. هر روزه قشر بیشتری از عموم بدین باور می‌رسند که بکارگرفتن این تکنیک‌های جدید و استفاده از AI ما را برای رسیدن به اهداف یاری خواهد داد.
هوش مصنوعی می‌تواند برای ساخت دیگر کاربردها مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، در حوالی نوامبر ۲۰۱۷، گوگل در یکی از پروژه‌ها، تکولوژی‌های جدیدی از شبکه‌های عصبی را ایجاد کرد به نام شبکه‌های عصبی NAS، سیستمی بهینه‌سازی شده برای پروژه imagenet و COCO. به گفته گوگل، عملکرد شبکه‌های عصبی NAS فراتر از تمام عملکردهای پیشین منتشر شده از imagenet است.
در ژوئن ۲۰۱۶، یک تیم تحقیقاتی از گروه پردازش تصویر دانشگاه مونیخ و دانشگاه استنفورد، اپلیکیشن «فیس تو فیس» را توسعه دادند. یک برنامه که چهره شخص مورد نظر را با جابجا کردن حالات چهره از یک منبع خارجی به صورت کارتونی شبیه‌سازی می‌کند.
این تکنولوژی در بازسازی و حرکت لب‌های افرادی مانند «باراک اوباما» و «ولادیمیر پوتین» هنگام صحبت کردن آنان مورد استفاده قرار گرفت و جملات را بر روی حرکت لب‌ها آنان تنظیم کرد و تطبیق داد. از آن زمان روش‌های دیگری بر پایه شبکه‌های عصبی عمیق شرح داده شده‌اند که نام دیپ فیک از اینجا گرفته شده است.
یکی از هیجان انگیزترین نوآوری‌ها، ایده معلم یا دستیار هوش مصنوعی شخصی برای هر دانش آموز است. از آنجا که یک معلم به تنهایی نمی‌تواند با تمام دانشجویان در یک زمان کار کند، معلم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به دانش آموزان این اجازه را می‌دهند که کمک‌های فردی بیشتری را در زمینه‌هایی که به آن نیاز دارند، دریافت نمایند.
چندین سازمان بزرگ مالی روی سیستم‌های AI سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا در فرآیند توسعه کمکشان کنند. بانک‌هایی مانند UBS و Deutsche از موتوری استفاده می‌کند که می‌تواند به گسترش تجربه کاربری مصرف‌کنندگان و یافتن محصولات مالی که می‌خواهند از داده‌ها (داده کاوی) به دست آوردند کمک کند.
محصولات متعددی در حال ظهور هستند که مردم از آنان در امور شخصی خود استفاده می‌کنند. برای مثال Digit یک نرم‌افزار طراحی شده توسط هوش مصنوعی است که به مصرف‌کنندگان کمک می‌کند تا مصرف و پس‌انداز خود را بر اساس عادات و اهداف شخصی خود بهینه کنند.
